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实战深度学习算法

实战深度学习算法
索书号: TP181/47
ISBN: 978-7-121-37171-4
书 名: 实战深度学习算法
责任者: 徐彬
出版项: 北京:电子工业出版社,2019.9
载体项: 208页:24cm
摘 要: 深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型,而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络,进而进行模型的定制、优化和改进。全书内容设计可帮助读者零起点通关神经网络,由简到难地讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量归范化方法、序列模型、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的BiGRU模型、序列模型等神经网络模型的算法推导、实现及其实例,可直接动手调试和观察整个训练过程,进一步理解模型及其算法原理。
主题词: 机器学习-算法;研究
价 格: CNY79.00

馆藏信息:http://172.16.101.43/marc_list_view.aspx?mkey=359747